ВОЗМОЖНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ДИСТАНЦИОННО ОПРЕДЕЛЯЕМЫХ ПАРАМЕТРОВ ДЛЯ АПРИОРНОЙ ОЦЕНКИ УСЛОВИЙ ВЕГЕТАЦИОННОГО СЕЗОНА
Ключевые слова:
дистанционное зондирование, вегетационные индексы, засуха, снежный покров, солнечная активностьАннотация
Анализ априорной информации перед началом текущего вегетационного сезона позволяет по ряду косвенных факторов предварительно оценить вероятность наступления благоприятных или засушливых условий, что имеет важное значение для заблаговременной оценки ожидаемых условий формирования урожая. Подбор таких факторов определяется агроклиматическими особенностями территории, наличием и доступностью информации многолетних наблюдений.
Для предварительной оценки степени благоприятности погодных условий, проводимой перед началом сезона, предлагается набор параметров. Они включают: вероятность наступления засух, рассчитанный по данным спутниковой съемки; температурно-влажностная ситуация предшествующих сезонов; характеристики схода снежного покрова в зимне-весенний период; особенности солнечного цикла.
Библиографические ссылки
III-VI Национальное Сообщение Республики Казахстан к Рамочной конвенции ООН об изменении климата. – Астана, 2013. – 274 с.
Абишева З.М. Эколого-географические последствия засух в Казах-стане в аспекте природопользования: Автореф. дис. … канд. геогр. наук – Алматы, 1995. – 24 с.
Байшоланов С.С. О повторяемости засух в зерносеющих областях Казахстана // Гидрометеорология и экология. – 2010. – № 3. – С. 27-37
Белецкий Е.Н. Массовые размножения насекомых. История, тео-рия, прогнозирование. – М.: 1999. – 203 с.
Витинский Ю.И., Копецкий М., Куклин Г.В. Статистика пятнообра-зовательной деятельности Солнца. – М.: Наука, 1986. – 201 с.
Витковская И.С., Батырбаева М.Ж., Муратова Н.Р. Возможности использования многолетней спутниковой информации при мони-торинге засух для регионов Казахстана // Космические исследова-ния и технологии. – 2013. – №1. – С. 33-37.
Возможность прогноза засух и урожаев [Электрон. ресурс]. – 2016. – http://www.spec-kniga.ru/rastenievodstvo/pogoda-i-pole/zasuha-i-borba-za-urozhaj (дата обращения: 30.01.2017)
Дружинин И.П., Хамьянова Н.В. Солнечная активность и перело-мы хода природных процессов на Земле: статистический анализ – М.: Наука, 1969. – 224 с.
Кауазов А., Дара А., Батырбаева М., Витковская И., Муратова Н., Сальников В., Турулина Г., Полякова С., Спивак Л., Тюребаева С. Исследование динамики дат схода снежного покрова в Северном Казахстане // Современные проблемы дистанционного зондирова-ния Земли из космоса. – 2016. – Т. 13. – № 1. – С. 161-168.
Мир вокруг нас: Число Вольфа (W) – индекс солнечной активности [Электрон. ресурс]. – 2016. – http://www.hypernova.ru/zvezd/world/wolf_number (дата обращения: 30.01.2017)
Покровская Т.В. Синоптико-климатологические и гелиогеофизиче-ские долгосрочные прогнозы погоды. – Л.: Гидрометиздат, 1969. – 254 с.
Разработать технологии и алгоритмы ситуационного управления на основе многолетних рядов данных дистанционного зондирова-ния Земли: Отчет о НИР / АО «НЦКИТ» – № ГР 0112РК00567; Инв. № 0212РК00989. – Алматы, 2012. – 130 с. – Ответственный исполнитель Сальников В.Г.
Разработка методов, моделей и геоинформационных технологий контроля, анализа и прогноза динамики процессов опустынивания на территории республики Казахстан: Отчет о НИР / АО «НЦКИТ» – № ГР 0112РК00383; Инв. № 0213РК01312. – Алматы, 2013. – 153 с. – Ответственный исполнитель Бекмухамедов Б.Э.
Спивак Л.Ф., Витковская И.С., Батырбаева М.Ж. Анализ межсезон-ных вариаций продуктивности растительного покрова Казахстана с использованием временных рядов ДЗЗ // Известия НАН РК. Серия физ.-мат. – 2008. – № 4. – С. 42-48.
Утешев А.С. Атмосферные засухи и их влияние на природные яв-ления. – Алматы: Наука, 1972. – 176 с.
Kogan F.N. Remote sensing of weather impacts on vegetation in non-homogeneous areas // Int. Journal of Remote Sens. – 1990. – Vol. 11. – Р. 1405-1419.
Rouse J.W., Haas R.H., Schell J.A. and Deering D.W. Monitoring vege-tation systems in the great plains with ERTS // Third ERTS Symposium. – NASA SP-351. – 1973. – Vol. 1. – Р. 309-317.
Solar Influences Data Analysis Center (SIDC) [Электрон. ресурс]. – 2016. – http://www.sidc.be (дата обращения: 30.01.2017)
Spivak L., Vitkovskaya I., Batyrbayeva M., Terekhov A. Detection of Desertification Zones Using Multi-Year Remote Sensing Data. NATO Science for Peace and Security Series – C: Environmental Security Use of Satellite and In-Situ Data to Improve Sustainability, Springer, 2010. – Р. 235-241.
