Гидрометеорология и экология

ОЦЕНКА ТУРИСТИЧЕСКОГО КЛИМАТИЧЕСКОГО ИНДЕКСА АЛМАТЫ И КАПЧАГАЯ

2026-04-29T12:31:20+06:00

Туристический климатический индекс (Tourism Climate Index – TCI) является важным биоклиматическим показателем, позволяющим комплексно оценить климатическую комфортность территории для развития туризма. Данный индекс объединяет основные метеорологические параметры, такие как температура воздуха, относительная влажность, количество осадков, скорость ветра и продолжительность солнечного сияния, и позволяет количественно оценить влияние климатических условий на туристскую рекреацию.

В данном исследовании туристические климатические условия города Алматы и региона Капшагай были оценены на основе методики TCI. Исследование охватывает период 1978…2020 гг. и рассматривается по двум временным этапам: 1978…1998 и 1999…2020 гг. Расчёты выполнены на основе среднемесячных метеорологических данных, а также проведён сравнительный анализ изменений климатической комфортности между двумя периодами.

Результаты исследования показали, что в обоих регионах климатическая комфортность имеет ярко выраженную сезонную изменчивость. В городе Алматы наиболее благоприятные климатические условия для туризма наблюдаются весной и осенью, особенно в апреле и сентябре, когда значения TCI достигают наиболее высоких показателей. В летний период повышение температуры приводит к некоторому снижению уровня климатической комфортности. В регионе Капшагай сезонные особенности климатической комфортности в целом схожи с Алматы, при этом значения TCI в летние месяцы в обоих регионах находятся на близком уровне.

Сравнительный анализ показал, что в Алматы в последний период наблюдается незначительное снижение уровня климатической комфортности, тогда как в Капшагае значения индекса остаются относительно стабильными. В целом климатические условия для туризма в обоих регионах оцениваются как «удовлетворительные». Полученные результаты могут служить научной основой для территориального планирования туризма, оптимизации туристических сезонов и разработки стратегий устойчивого развития туризма с учётом климатических факторов.

ХИМИКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ВЕРМИКОМПОСТА И ЕГО ВЛИЯНИЕ НА АГРОХИМИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА ПОЧВЫ И УРОЖАЙНОСТЬ ТЕПЛИЧНЫХ КУЛЬТУР

2026-04-16T15:17:17+06:00

В данном исследовании рассматривается влияние различных доз внесения вермикомпоста (0 %, 10 % и 20 % от объема субстрата) на рост, развитие и урожайность огурца (Cucumis sativus) и томата (Solanum lycopersicum), выращиваемых в тепличных условиях Туркестанского региона Республики Казахстан. Исследование проводится в рамках химико-технологической трансформации органического вещества в почвенных субстратах. Полученные результаты показывают, что внесение вермикомпоста приводит к существенным изменениям физико-химических свойств субстрата, включая увеличение содержания органического вещества, стабилизацию pH субстрата и улучшение доступности основных макроэлементов, таких как азот, фосфор и калий. Данные изменения способствуют активизации процессов минерализации и усилению биохимической трансформации питательных веществ, что, в свою очередь, стимулирует развитие корневой системы, усиливает вегетативный рост и повышает урожайность. Наивысшая общая продуктивность была зафиксирована при внесении вермикомпоста в дозе 20 %, что свидетельствует о его максимальной агрономической эффективности. В то же время дозировка 10 % также показала устойчиво положительный эффект, что позволяет рассматривать её как сбалансированный и экономически целесообразный вариант для тепличного выращивания. В целом полученные результаты подтверждают эффективность использования вермикомпоста как органического компонента в химической технологии улучшения почвенных субстратов для тепличного овощеводства.

АНАЛИЗ КОЛИЧЕСТВА ОСАДКОВ, ВЫПАВШИХ НА ТЕРРИТОРИИ АЗЕРБАЙДЖАНА ЗА МНОГОЛЕТНИЙ ПЕРИОД 2002…2022 гг.

2026-04-13T18:31:11+06:00

Ввиду разнообразия и сложности рельефа территории Азербайджанской Республики изучение метеорологических условий на её территории является актуальной темой. В представленной статье анализируется количество осадков на территории страны на разных высотах и в разных регионах за многолетний период 2002…2022 годов. В течение этого многолетнего периода количество осадков распределялось по стране неравномерно: в одни годы выпадало больше осадков, чем за базовый период, а в другие — меньше. За анализируемый многолетний период среднее количество осадков по стране уменьшилось на -8,84 % по сравнению с базовым периодом (1961…1990), в сравнении по месяцам, количество осадков увеличилось в июле на всех высотах, а также в феврале и сентябре на высотах 0-200 м, кроме >1000 м высоты. Наименьшее количество осадков по регионам по сравнению с базовым показателем выпало в Ленкорань-Астаринском регионе (-10,22 %) и на Малом Кавказе (-9,32 %), а в Баку-Абшеронском регионе зафиксирован рост на +10,4 %. Количество осадков уменьшилось во все сезоны по всей стране, особенно весной и летом. За этот многолетний период меньшее количество осадков выпало в 2022 году (-28,15 %), а большее в 2016 году по сравнению с базовым периодом. Количество осадков в 2016 году было на +23,11 % больше, чем в базовом периоде, а в 2017 году уменьшилось на -21,22 %.

ПРИРОДНЫЕ ФАКТОРЫ ПОЖАРНОЙ ОПАСНОСТИ ЛЕСОВ КОСТАНАЙСКОЙ ОБЛАСТИ И ИХ ОЦЕНКА

2026-05-18T12:11:15+06:00

Лесные пожары являются одним из наиболее опасных природных явлений, частота и интенсивность которых увеличиваются в условиях климатических изменений. В Казахстане вопросы комплексной пространственной оценки природной пожарной опасности остаются недостаточно изученными.

В данном исследовании предложена многофакторная интегральная модель оценки природной пожарной опасности территории Костанайской области на основе данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и геоинформационных технологий. В модель включены спектральные индексы растительности (NDVI, NDMI, EVI), параметры рельефа и метеорологические показатели. Все факторы нормализованы, а их весовые коэффициенты определены методом экспертной оценки. Пространственный анализ выполнен в программной среде ArcGIS.

В результате территория Костанайской области зонирована по уровням природной пожарной опасности. Установлено, что значительная часть региона относится к зонам среднего высокого и высокого риска. Наибольшая концентрация пожаров наблюдается в аллювиальных равнинах и районах распространения сосновых лесов. Результаты верификации показали, что более 80 % зарегистрированных пожаров приходятся на зоны высокого и очень высокого уровня опасности.

Полученные результаты могут быть использованы для оценки риска возникновения лесных пожаров, выявления наиболее опасных территорий, а также для совершенствования систем мониторинга и управления пожарами.

ГЕОПРОСТРАНСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ЛЕСОВ ПРИИРТЫШЬЯ В ПЕРИОД 2000...2025 ГГ

2026-03-31T11:10:10+06:00

В статье рассматривается динамика растительного покрова реликтовых сосновых боров Абайской области, расположенных на территории государственного лесного природного резервата ГЛПР «Семей орманы». Для определения современного состояния и анализа изменений лесных массивов использовались методы дистанционного зондирования Земли и геоинформационные системы. Для оценки вегетационного состояния лесных экосистем за период с 2000 по 2025 гг. с 5-летним шагом были рассчитаны и построены карты медианного индекса NDVI. На основе алгоритма Jenks растительный покров был классифицирован на 6 категорий: от зон деградации (-0.187…0.291) до зон максимальной биопродуктивности (0.614…0.862). Статистическая значимость выявленных процессов подтверждена с помощью теста Манна-Кендалла и анализа наклона Сена. Результаты теста показали положительную динамику во всех лесничествах (p < 0.05), что подтверждает регенерационный потенциал лесов. Однако последствия пожаров 2023 года привели к снижению вегетационной активности в филиале Новошульба на 24% (с 0.50 до 0.38) и в Бородулихе на 13% (с 0.61 до 0.53), что свидетельствует о локальной экологической регрессии. По темпам роста и показателям устойчивости максимальный прирост зафиксирован в Бородулихинском и Букебаевском филиалах; средний рост — в Долонском, Бегенском и Канонерском; медленный, но стабильный рост — в Жанасемейском и Морозовском филиалах. Полученные результаты подчеркивают прямое влияние процессов аридизации и экстремальных температурных колебаний на вегетационную активность реликтовых боров. Геопространственный анализ позволяет оценить экологическую устойчивость лесов Прииртышья в условиях глобального потепления. Работа имеет практическую значимость для формирования региональной экологической политики, включая разработку стратегий по защите лесов и адаптации к изменениям климата.

ГЕОПРОСТРАНСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ ДИНАМИКИ РАСТИТЕЛЬНОГО ПОКРОВА КАЗАЛИНСКОГО РАЙОНА ЗА ПЕРИОД 2000...2025 ГГ.

2026-05-28T12:15:19+06:00

На основе данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) выявлены пространственно-временные изменения растительного покрова и очаги деградации в Казалинском районе в период вегетации за 2000…2025 гг. Статистический анализ проводился с применением теста Манна - Кендалла и метода локальной ассоциации Getis-Ord Gi. Согласно результатам теста Манна - Кендалла, несмотря на отсутствие выраженного общего тренда по всему району, использование метода Getis-Ord Gi позволило выявить скрытые локальные очаги изменений. В целом, зоны деградации с уровнем значимости 99 % охватили 39,3 % территории района. Данные участки преимущественно сосредоточены в южной и юго-западной частях региона, охватывая естественные пастбища и территории с высокой антропогенной нагрузкой. Кроме того, полученные ареалы роста и деградации были сопоставлены с показателями продуктивности по району. В результате установлено, что 38,9 % территорий с положительной динамикой роста соответствуют участкам повышения продуктивности на орошаемых пашнях.

ВЛИЯНИЕ ИНВАЗИВНЫХ ВИДОВ РАСТЕНИЙ И ЖИВОТНЫХ НА БИОРАЗНООБРАЗИЕ В КАЗАХСТАНЕ

2026-02-27T17:46:36+06:00

Инвазивные виды – виды не характерные для определенной экосистемы. Проникновение инвазивных видов растений и животных в новые экосистемы представляет серьёзную угрозу биоразнообразию, нарушая естественные экологические связи и приводя к снижению численности особей аборигенных видов. Казахстан, обладающий богатым природным разнообразием, сталкивается с нарастающей проблемой распространения чужеродных организмов, среди которых Клён ясенелистный (Acer negundo L.) и Майна (Acridotheres tristis L.) играют ключевую роль в трансформации экосистем и деградации природных территорий. Данное исследование направлено на анализ воздействия инвазивных видов на биоразнообразие Kазахстана, подтверждение гипотезы о сокращении видового состава местной флоры и фауны, а также разработку научно обоснованных рекомендаций, которые могут быть использованы для контроля и минимизации последствий инвазий. В работе используются результаты полевых наблюдений исследователей, данные сравнительного анализа и статистического моделирования исследователей, а также материалы отечественных и зарубежных организаций.

Результаты исследования могут способствовать формированию стратегии по управлению инвазивными видами, в том числе разработке "Чёрной книги Республики Казахстан", содержащей актуальные сведения о наиболее опасных инвазиях и мерах борьбы с ними. Полученные выводы имеют важное значение для сохранения экосистемного баланса, предотвращения экологических кризисов, разработки эффективных природоохранных мер и поддержания устойчивого биоразнообразия региона.

ИНТЕГРИРОВАННЫЙ ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ТЕРРИТОРИИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕМАТИЧЕСКИХ СЛОЕВ

2026-03-10T17:53:43+06:00

Люди, живущие в засушливых и полузасушливых регионах с нестабильным режимом осадков, регулярно сталкиваются как с засухами, так и с наводнениями, что напрямую отражается на обеспеченности водными ресурсами. Сбор поверхностного стока представляет собой традиционный способ водообеспечения, применяемый в условиях дефицита воды для удовлетворения растущих потребностей в водных ресурсах, смягчения последствий изменения климата и сдерживания процессов опустынивания. Данное исследование объединяет методы дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и геоинформационные системы (ГИС) с использованием метода аналитической иерархии, предлагая экономически эффективный и надежный инструмент для оценки потенциальных мест размещения фермерских водоёмов в степной зоне Северного Казахстана.

Исследование основано на шести тематических слоях: гидрогеология, уклон, плотность дренажа, землепользование/почвенный покров, почва и эквивалент снеговой воды. Эти параметры в наибольшей степени влияют на доступность, формирование стока, инфильтрацию и накопление талых и паводковых вод.

В результате исследования установлено, что наиболее подходящие участки характеризуются средней плотностью дренажной сети, небольшими уклонами, высокими значениями снегозапаса в водном эквиваленте и расположены на территориях с затапливаемой растительностью. Кроме того, при сборе талых вод с 30 % площади исследуемой территории возможно перевести четверть сельскохозяйственных земель исследуемого района на дефицитное орошение. Это позволит снизить риск наводнений, стабилизировать доходы фермеров в засушливые годы и создать возможности для выращивания более прибыльных сельскохозяйственных культур.

В целом исследование демонстрирует высокий потенциал для накопления талых вод в фермерских водоёмах как меры противодействия сельскохозяйственной засухе и весенним паводкам.

РЕЗУЛЬТАТЫ ПРИМЕНЕНИЯ МОДЕЛИ HBV ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ СТОКА РЕК АРАЛО-СЫРДАРЬИНСКОГО БАССЕЙНА

2026-02-12T13:09:22+06:00

В статье проведена оценка возможности применения модели HBV для горных рек Арало-Сырдарьинского бассейна. В работе было выполнено моделирование стока горных рек, площадь водосбора которых варьируется в пределах 88...1481 км2. За периоды 2000...2016 годы была произведена калибровка параметров моделей, используя алгоритм GAP optimization. Эффективность модели оценена несколькими критериями: Нэша-Сатклиффа (NSE), процентным системным отклонением (PBIAS), стандартным коэффициентом отклонения (RSR). По результатам подбора оптимальных параметров была получена эффективность моделей: по NSE составила 0,56...0,94, PBIAS колеблется в пределах от -8,1 до 28,9 %, RSR 0,02…0,13. Рассчитанные эффективности модели определили, что динамика моделируемого стока в период калибровки хорошо коррелируют с наблюденными данными. Наряду с вышеуказанными критериями выполнена оценка на применимость модели в качестве методики прогнозирования с помощью отношения /σ, в результате которого выявлено что, модель для рек Аксу, Сайрам, Шаян, Болдыбрек, Каттабугунь могут быть применены для прогноза стока. За периоды 2019...2022 гг. была произведена валидация параметров модели HBV всех исследуемых рек. В результате калибровки и валидации модели откалиброванные параметры модели горных рек Арало-Сырдарьинского бассейна могут быть рекомендованы к применению при моделировании стока с помощью модели HBV и для прогнозирования стока, а именно для составления краткосрочных, среднесрочных прогнозов расхода воды, за исключением бассейнов рек Жабаглысу и Карашик.

ОЦЕНКА ЭКОЛОГИЧЕСКОГО РИСКА ЗАГРЯЗНЕНИЯ СНЕЖНОГО ПОКРОВА ТЯЖЕЛЫМИ МЕТАЛЛАМИ В ЮГО-ВОСТОЧНОЙ ЧАСТИ КАЗАХСТАНА

2026-03-16T10:09:47+06:00

В статье представлена оценка экологического риска, связанного с загрязнением снежного покрова тяжелыми металлами (Cd, Pb, Cu, As) на трех контрастных станциях юго-востока Казахстана (Алматы-Агро, Текели, Мынжилки) за период 2005...2024 гг. Снежный покров рассматривается как эффективный индикатор сезонной техногенной нагрузки. Для оценки степени загрязнения и угрозы для окружающей среды применены индексы геоаккумуляции (Igeo), потенциального экологического риска (PERI) и суммарного коэффициента загрязнения (Zc). Установлено, что максимальные уровни загрязнения и риска зафиксированы в зоне городской агломерации (Алматы-Агро), где значения RI достигали 600, а Igeo по кадмию и свинцу превышали 4,0, что соответствует «очень сильному» загрязнению. В Текели значения характеризуются умеренно-высоким уровнем риска, обусловленным локальными источниками эмиссии. Высокогорная станция Мынжилки в основном сохраняет фоновые характеристики, за исключением отдельных сезонов с эпизодическими подъемами риска. Полученные результаты подчеркивают пространственную мозаичность загрязнения и подтверждают значимость снегового покрова в качестве индикатора антропогенного воздействия.