REMOTE SENSING MONITORING OF OIL SPILLS ON THE WATER SURFACE OF THE CASPIAN SEA
Keywords:
oil pollution, slick, remote sensing, space monitoring, radar images, detection, radiometric correctionAbstract
Based on the method of remote sensing using radar data, the detection and monitoring of oil spills in the Caspian Sea carried out. Sixteen cases of possible contamination of the Kazakh part of the Sea have been identified. Slicks are classified according to the degree of reliability of oil pollution. It was determined that the maximum area of oil pollution slicks have an average level of confidence.
References
Аязбаев Е.Х., Токжанов О.А., Кантемиров Ю.И. Мониторинг нефтеразливов в акватории порта Актау с помощью космических радарных данных COSMO-SkyMed // Геоматика. – 2012. – №1(14). – С. 95-100.
Бондур В.Г. Аэрокосмические методы в современной океанологии / Новые идеи в океанологии. – М.: Наука, 2004. – С. 55-117.
Иванов А.Ю. Слики и пленочные образования на космических радиолокационных изображениях // Исследование Земли из космоса. – 2007. – № 3. – C. 73-96.
Израэль Ю.А., Цибань А.В. Антропогенная экология океана. – М.: Флинта: Наука, 2009. – 529 с.
Лаврова О.Ю., Митягин М.И. Спутниковый мониторинг антропогенных загрязнений прибрежной зоны // Земля и Вселенная. – 2008. – №1. – С. 26-34.
Проблема химического загрязнения вод Мирового океана Т. 8. Методы и средства борьбы с нефтяным загрязнением вод Мирового океана. – Л.: Гидрометеоиздат, 1989. – 208 с.
Espedal H.A. Detection of oil spill and natural film in the marine environment by spaceborne synthetic aperture radar. Ph.D. thesis, Department of Phys. Univ. Of Bergen and Nansen Environment and Remote Sensing Center, Norway, 1998.
Hovland H.A., Jahannessen J.A., Digranes G. Slick detection in SAR images // Proc. IGARSS’94.1994.V.4.P.2038-2040.
Skoelv A., Wahl T. Oil spill detection using satellite based SAR, Phase 1B Competition Report. Tech. Rep. Norwegian Defense Research Establishment, 1993.
Topouzelis K.N. Oil Spill Detection by SAR Images: Dark Formation Detection, Featere Extraction and Classification Algorithms. // Sensors, 2008, 8, 6642 – 6659 p.
