FORECASTING THE VOLUME OF FLOOD RUNOFF OF THE YESIL RIVER USING THE PATTERN RECOGNITION METHOD
DOI:
https://doi.org/10.54668/2789-6323-2021-102-3-27-35Keywords:
flood runoff volume, pattern recognition method, water discharge, air temperature, precipitation, water reserves in the snow coverAbstract
The research presents the results of forecasting the volume of flood flow of the Yesil River by pattern recognition method for 1th february and 1th march 1. The calculations used daily data of water consumption, the volumes at the hydrological post of the river Yesil gauge station Turgen, also as predictors of minimum air temperature, precipitation, decadal data on water reserves in the snow cover for the long-term period 1980...2020. The results showed a satisfactory quality of the forecast in terms of efficiency and correlation. Statistical analysis showed a good correlation between the observed and predicted values: 0.76 according to the forecast for February 1 and 0.80 on March 1. The result of the research, it revealed that the prediction using the image recognition method based on the data for March 1 showed more accurate results in terms of quality.
References
Алабян А.М., Зеленцов В.А., Крыленко И.Н., Потрясев С.А., Соколов Б.В., Юсупов Р.М. Оперативное прогнозирование наводнений на основе комплексного упреждающего моделирования и интеграции разнородных данных // Труды СПИИРАН. –
– Вып.4 (41). – С. 5-33.
Айзель Г.В., Гусев Е.М. Применение современных методов машинного обучения для расчетов речного стока с неизученных водосборов // Фундаментальные проблемы воды и водных ресурсов IV Всероссийской научной конференции с международным участием. – 2015. – С. 50-53.
Борщ С.В., Симонов Ю.А., Христофоров А.В., Чупин И.В., Юмина Н.М. Экстрополяция гидрографов как метод краткосрочного прогнозирования стока // Гидрометеорологические исследования и прогнозы. – 2018. – № 3 (369). – С. 74-86.
Вапник В.Н., Червоненкис А.Я. Теория распознавания образов. – М.: Наука, 1980. – 416 с.
Давлетгалиев С.К. Статистические методы обработки гидрологической информации: учебник / С.К. Давлетгалиев. – Алматы: Қазақ университеті, 2015. – 276 с.
Капотов А.А. Исследование водного режима почвогрунтов зоны аэрации, их промерзания, воднофизических и инфильтрационных свойств. // Труды ГГИ. – 1969. – Вып. 176. – С. 70-103.
Малыгин И.В. Методика прогноза образования ледовых заторов на реках на основе территории распознавания образов // Вестник Московского университета. Серия 5. География – 2014. – №3. – С . 43-47.
Мухин В.М. Методы прогнозирования притока воды в водохранилища за период весеннего половодья / В.М. Мухин // Труды Гидрометцентра России. Гидрометеорологические прогнозы. – 2014. – Вып. 351. – 108 с.
Паршин В.Н., Салов М.С. Весенний сток в бассейне р. Дона и его предвычесления. – Л.: Гидрометеоиздат, 1955. – 103 с.
Руководство по гидрологическим прогнозам. Долгосрочные прогнозы элементов водного режима рек и водохранилищ. – Л.: Гидрометеоиздат, 1989. – 355 с.
Руководство по гидрологической практике / Гидрология: от измерений до гидрологической информации. – ВМО №168. – 6-издание, 2011. – 314 с.
Руководящий документ 52.04.306-92 ОХРАНА ПРИРОДЫ. АТМОСФЕРА. РУКОВОДСТВО ПО ПРОГНОЗУ ЗАГРЯЗНЕНИЯ ВОЗДУХА ЦКБ ГМП № 306 от 10.03.92
СП-33-101-2003 Определение основных расчетных гидрологических характеристик. – М.: Госстрой России, ФГУП ЦПП, 2004.
Черногорова, Ю.В. Методы распознавания образов / Ю. В. Черногорова. – Текст : непосредственный // Молодой ученый. – 2016. – № 28 (132). – С. 40-43. – URL: https://moluch.ru/ archive/132/36964/ (дата обращения: 24.12.2020).
Шаночкин С.В. Применение распознающих систем в гидропрогнозах // Труды РГГМУ. – 1999. – Вып. 120 – С. 35-40.
Шорохова И.С., Кисляк Н.В., Мариев О.С. Статистические методы анализа: учебное пособие. – Екатеринбург: Издательство
Уральского университета, 2015. – 300 с.
Manual on Flood Forecasting and Warning // WMO-No. 1072. – Geneva, 2011. – 138 p.
Nash J.E. and Sutcliffe J.V. River flow forecasting through conceptual models, part 1-a discussion of principles // Journal of Hydrology. – 1970. – № 10. – С. 282-290.
Richard G. Allen, Luis S. Pereira, Dirk Raes, Martin Smith. FAO Irrigation and Drainage Pa-per No. 56. Crop Evapotranspiration. (guidelines for computing crop water requirements). – 300 p.
The Standardised PrecipitationEvapotranspiration Index data [electronic resource] URL: https://spei.csic.es/ (date of request:
09.2020).
