ADAPTATION OF HYDROLOGICAL MODEL SWIM FOR FORECASTING PLAIN RIVERS DISCHARGE OF KAZAKHSTAN DURING FLOOD/SNOW MELT FLOOD PERIODS
Keywords:
hydrological model, modeling of discharge, spring flood, catchment area, river basins, water volume, digital elevation model, hydrotopesAbstract
The hydrological model of SWIM was adapted to the plain rivers of Kazakhstan. In this study determined the assessment of possibility of using model in operational practice of hydrological forecasting with a lead-time of 3...7 days. Results of efficiency of SWIM model for plain rivers showed, that the model reproduced the ‘good’ dynamics of the simulated runoff with the observed, NashSutcliff criteria were 0.78...0.88.
The average predictability of hydrological forecasts by the numerical method during the floods / snowmelt flood periods of 2018 for the four plain rivers were 79 %.
References
Бурлибаев М.Ж., Волчек А.А., Калинин М.Ю. Водные ресурсы Центральной Азии и их использование // «Вода для жизни»: Матер. междунар. научно-практ. конф., посвященной подведению итогов объявленного ООН десятилетия. Кн. 2. – Алматы, 2016.– С. 372-377.
Виноградов Ю.Б., Виноградова Т.А. Математическое моделирование в гидрологии. — М.: Академия, 2010. – 304 с.
Гальперин Р.И. О водных опасностях в Казахстане / Р. И. Гальперин // Водные ресурсы Центральной Азии и их использование // «Вода для жизни»: Матер. Междунар. научно-практ. конф., посвященной подведению итогов объявленного ООН десятилетия. Кн. 2. – Алматы, 2016.– С. 378-386.
Государственный водный реестр. Река Чаган (Шаган, Бол. Чаган [Электрон. ресурс]. – 2009. – URL: https://www.textual.ru (дата обращения: 10.01.2018).
Государственный водный реестр. Река Тобол [Электрон. ресурс]. - 2009. – URL: https://www.textual.ru (дата обращения: 10.01.2018).
Дерколь. Казахстан. Национальная энциклопедия. Т. II. – Алматы: Қазақ энциклопедиясы, 2005. – 560 с.
Дьютман Д. Наблюдаемые изменения расходов воды и оценка будущих изменений // Новые методы и результаты исследований ландшафтов в Европе, Центральной Азии и Сибири. – Т. II. – Гл. II/88. - Москва, 2018.– С. 410.
Ежегодный бюллетень мониторинга состояния и изменения климата Казахстана за 2016 г. МЭ РК, РГП «Казгидромет», Астана, 2017. – С. 58.
Ежегодный бюллетень мониторинга состояния и изменения климата Казахстана: 2018 г. МЭГПР РК, НИЦ РГП «Казгидромет», Нур-Султан, 2019. – С. 8-30
Кумейко А.С. Концептуальная модель «Сакраменто» применительно к Казахстанскому типу рек на примере р.Калкутан // Сборник материалов IХ Междунар. научной конф. студентов и молодых ученых "Наука и образование - 2014", Астана, 2014. – С. 4347- 4349.
Кожахметов П.Ж. Об оптимизации метеорологической сети Казахстана // Гидрометеорология и экология. – 2012. – № 2. – С. 7-15
Лычак А.И., Бобра Т.В., Ященков В.О. SWAT – Моделирование: Возможности и перспективы использования в Крыму // Ученые записки Таврического Национального Университета им. В.И. Вернадского. Серия: География. – Т. 24 (63). – № 2-2. – 2011. – С. 34-43.
Официальный сайт РГП «Казгидромет». [Электронный ресурс] - https://kazhydromet.kz/ru/news/pavodok-2018 (дата обращения: 05.03.2018).
Руководство по гидрологической практике. Т ІІ, Глава 7. Раздел 7.1. Пункт 7.1.1. Предметный охват. Издание ВМО, Женева, 2012. – С. ІІ-7-1.
Руководство по гидрологической практике, Т. II. Глава 7. Раздел 7.2.2. Данные, необходимые для создания прогностической системы. ВМО, Женева, 2009. – С. ІІ-7-10.
Руководство по гидрологической практике. Т. II. Глава 6. Моделирование гидрологических систем. Раздел 6.2 и 6.3. ВМО, Женева, 2009.– С. ІІ. 6-48.
Сагинтаев Ж., Атанов С., Гафуров А. Обзор методов моделирования для оценки риска геологической опасности // Центральноазиатский журнал исследований воды. – № 3(1). – 2017. – С. 39-48.
Степаненко В.М., Миранда М.П., Лыкосов В.Н. Численное моделирование мезомасштабного взаимодействия атмосферы и гидрологически неоднородной суши // Вычислительные технологии. –2008. – Т. 13. –Спец. Вып. 3. – С. 118-128.
Стесин Л.Б., Мальцев С.Н. Голубые дороги. – Алма-Ата, 1983. – С. 59-62, 112.
Шиварева С.П., Авезова А. Применение модели HBV для расчета стока р. Оба на перспективу с учетом изменения климата // Гидрометеорология и экология. – 2015. – № 4. – С.66-71.
DHI MIKE is the global organization dedicated to solving challenges in water environments worldwide. [Электрон. ресурс] – 2017. – URL: https://www.mikepoweredbydhi.com/. (дата обращения: 27.11.2018).
Gafurov, A., Goetzinger, J. and Bàrdossy, A. Hydrological modeling for meso scale catchments using globally available data // Hydrology and Earth System Sciences Discussion. – 2016. – № 3(4), Р. 2209-2242.
Güenter, A. and Bonstert. A. Representation of landscape variability and lateral redistribution processes for a large-scale hydrological modeling in semi-arid areas // Journal of Hydrology. – 2004. – №297 (1-4), Р. 136-161.
Krysanova, V., Müller-Wohlfeil, D.I., Becker, A. Integrated Modelling of Hydrology and Water Quality in mesoscale watersheds // PIK Report №.18, July 1996, Potsdam Institute for Climate Impact Research (PIK), Germany, 1996b. – 32 p.
Krysanova V., Wechsung F. SWIM – User Manual. Potsdam Institute for Climate Impact Research, Potsdam, Germany in collaboration with Jeff Arnold, Ragavan Srinivasan and Jimmy Williams USDA ARS, Temple, TX, USA Version: SWIM-8, December 2000 / Swim-chapter 4. Р. 161-239.
Earth Observatory NASA, Natural Hazards Central Asia. [Электрон. ресур]. – 2017. – URL: https://earthobservatory.nasa.gov/NaturalHazards (дата обращения: 12.02.2018).
Preventing the flooding of the Seine in the Paris – Ile de France region. Progress made and future challenges. OECD High Level Risk Forum Public Governance Directorate. Report. [Электрон. ресурс] – 2018. – URL: http://www.oecd.org/gov/risk/preventing-the-flooding-of-the-seine2018.htm. (дата обращения: 5.03.2018).
Sagintayev, J., Yerikuly Z., Zhaparkhanov S., Panichkin V., Miroshnichenko O. and Mashtayeva S. Groundwater inflow modeling for Kazakhstan copper ore deposit // Journal of Environmental Hydrology. – 2015. – №1 (23), Paper 9. P. 9-10.
Sagintayev, J., Salybekova V., Kalitov D., Zavaley V. and Rakhimov T. Numerical Modeling of the Intensification Processes of Groundwater Treatment for Hexavalent Chromium Using In Situ Technology // Journal of Environmental Hydrology. – 2016. – №24, Paper 4, Р. 1-13.
