ҚАЗАҚСТАН ТЕРРИТОРИЯСЫНДАҒЫ ҚҰРҒАҚШЫЛЫҒЫН БАҒАЛАУЫНА ҒАРЫШТЫҚ МӘЛІМЕТТЕРДІ ҚОЛДАНУДАҒЫ МҮМКІНШІЛІКТЕРІ
Кілт сөздер:
қашықтан барлау, вегетациялық индекс, көпжылдық қатар, гидротермикалық коэффициент, құрғақшылық индексыАңдатпа
Қазақстан территориясында құрғақшылықтын жергілікті индекстерінің аналогиясымен (гидротермикалық коэффициент ГТК) құрғақшылығын бағалау, ауа-райы жағдайының анализі кезінде ғарыштықты ақпараттарды пайдалану мүмкіндігі зерттелінді. Құрғақшылықтың серіктік индексі мен жергілікті корреляциясын анықтау үшін аймақтық метестанцияларда вегетациялық индекстің есебімен схемасы өнделінді.
ҚР солтүстік облыстарының 37 районында ГТК мен ВИ индекстер арасында корреляциялық коэффициенттердің есебі жүргізілді. Интегралдық ВИ жоғарғы деңгейде ГТК байланысты екендігі көрсетілген. Осы индекстердің серіктік аналогиясы болып табылады. Жергілікті мәліметтердің жоқшылығы өсімдік жамылғысының жағдайына ауа-райы әсерінің анализдеріне толықтый пайдалануына мүмкіндік береді.
References
Орлов А.И. Прикладная статистика: Учебник. – М.: Издательство «Экзамен», 2004. – 656 с.
Спивак Л., Витковская И.,. Батырбаева М. Муратова Н., Кауазов А. Космический мониторинг засух в Казахстане: анализ многолетних данных дистанционного зондирования // Земля из космоса: наиболее эффективные решения. – 2012. – Вып. 14. – С. 15-23.
Kogan F.N. Remote sensing of weather impacts on vegetation in non-homogeneous areas. // Int. Journal of Remote Sens. – 1990. – Vol. 11. – P. 1405-1419.
Rouse J.W., Haas R.H., Schell J.A. and Deering D.W. Monitoring vegetation systems in the great plains with ERTS // Third ERTS Symposium, NASA SP-351. – 1973. – Vol. 1. – P. 309-317.
Spivak L., Vitkovskaya I., Batyrbayeva M., Terekhov A. The experience of land cover change detection by satellite data // Front. Earth Sci., DOI 10.1007 / s11707-012-0317-z Higher Education Press and Springer-Verlag Berlin Heidelberg. – 2012. – Vol. 6. – N 2. – P. 140-146.
