ПРИМЕНЕНИЕ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ДЛЯ ОЦЕНКИ УРОЖАЙНОСТИ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР СЕВЕРО-КАЗАХСТАНСКОЙ ОБЛАСТИ
Ключевые слова:
вегетационный период, вегетационный индекс, индекс состояния растений, ГТК, продуктивная влажность почвенного покроваАннотация
В статье представлена возможность применения данных дистанционного зондирования Земли для оценки урожайности зерновых культур. Работа проводилась с использованием предикторов, полученных по данным 8-дневных съемок спутников космического агентства Соединенных Штатов Америки NASA Terra и данным наземных метеостанций. В ходе работы были составлены уравнения многомерной регрессии по районам Северо-Казахстанской области с прогнозом урожайности зерновых культур за 2018, 2019 годы и определены возможности использования спутниковых данных. В результате проведенной прогнозной работы с собранными уравнениями средняя относительная погрешность прогноза на 2018 год составила 1,6 ц / га или 9 %, а относительная погрешность прогноза на 2019 год составила 2,2 ц/га или 12 %
Библиографические ссылки
Агроклиматические ресурсы Северо-Казахстанской области: научноприкладной справочник / Под ред. С.С. Байшоланова – Астана, 2017. – 125 с.
АПК Информ. Казахстан на мировом рынке зерна. [Электрон. ресурс]. – 2006 URL. https://www.apk-inform.com/ [дата обращения 17.10.2019].
Клещенко А.Д., Вирченко О.В., Савицкая О.В. Методы оценки урожайности зерновых культур и ее пространственного распределения на основе агрометеорологических и спутниковых данных / Вопросы радиометеорологии, 2013 – С. 305-315.
Клещенко А.Д., Лебедева В.М., Найдина Т.А., Савицкая О.В. Использование спутниковой информации MODIS в оперативной агрометеорологии // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. Институт космических исследований Российской академии наук, 2015. – Т. 12. – № 2. – С. 143-154.
Клещенко А.Д., Савицкая О.В., Технология ежедекадной оценки урожайности зерновых культур по спутниковой и наземной агрометеорологической информации. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса Институт космических исследований Российской академии наук, 2011. – Т. 8. – № 1. – С. 178–182.
Курбанов Э.А., Воробьев О.Н., Губаев А.В., Лежнин С.А., Полевщикова Ю.А. Оценка точности и сопоставимости тематических карт лесного покрова разного пространственного разрешения на примере Среднего Поволжья // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. Институт космических исследований Российской академии наук, 2016. – Т. 13. – № 1. – С. 36–48.
Полищук Ю.М., Хамедов В.А., Русакова В.В. Дистанционные исследования воздействия факельного сжигания попутного газа на лесорастительный покров нефтедобывающей территории с использованием вегетационного индекса // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса Институт космических исследований Российской академии наук, 2016. – Т. 13. – № 1. –С. 61–69.
Сладких Л.А., Сапрыкин Е.И., Захватов М.Г., Сахарова Е.Ю. Технология мониторинга состояния посевов по данным дистанционного зондирования Земли на юге Западной Сибири – ГЕОМАТИКА, 2016 – №2 – С. 39-48.
Терехов А.Г., Кауазов А.М. Подспутниковый MODISориентированный анализ информативности вегетационных индексов в задаче описания состояния яровой пшеницы Северного Казахстана // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2007. – Выпуск 4. – Т. 2. – С. 352-357.
Хайбрахманов Т., Геоинформационные сервисы космического мониторинга сельскохозяйственных земель // Земельные отношения и землеустройство. – 2016. – МСХЖ №4. – С. 9-12.
Aqua Earth-observing satellite mission.[Электрон. ресурс]. – URL.https://aqua.nasa.gov/ [дата обращения 17.10.2019].
Huete A.R., Justice C. MODIS vegetation index (MOD13) algorithm theoretical basis document. Ver. 3. 1999
Landsat Science.[Электрон. ресурс]. – URL. https://landsat.gsfc.nasa.gov/[дата обращения 17.10.2019].
Liu, W.T. and F.N. Kogan, 1996: Monitoring regional drought using the Vegetation Condition Index. International Journal of Remote Sensing, 17(14): 2761–2782.
MODIS Web.[Электрон. ресурс]. – URL. https://modis.gsfc.nasa.gov/[дата обращения 17.10.2019].
Sentinel Online. [Электрон. ресурс]. – URL. https://sentinel.esa.int/web/sentinel/home [дата обращения 17.10.2019].
Terra: the EOS Flagship. [Электрон. ресурс]. – URL. https://terra.nasa.gov/ [дата обращения 17.10.2019].
