ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМА СТОКА ПОЛОВОДЬЯ РЕКИ ЕСИЛЬ МЕТОДОМ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ
DOI:
https://doi.org/10.54668/2789-6323-2021-102-3-27-35Ключевые слова:
объем стока половодья, метод распознавания образов, температура воздуха, атмосферные осадки, запасы воды в снежном покрове, река ЕсильАннотация
В исследовании приведены результаты прогнозирования объема стока половодья реки Есиль методом распознавания образов на 1 февраля и 1 марта. В расчетах использованы суточные данные о расходах воды, об объемах на гидрологическом посту р. Есиль – с. Турген, также в качестве предикторов о температуре воздуха, атмосферных осадках, декадные данные о запасах воды в снежном покрове за многолетний период 1980...2018 гг. Результаты показали, удовлетворительное качество прогноза по эффективности и корреляции. Статистический анализ показал достаточно хорошую корреляцию между наблюденными и прогнозируемыми значениями: 0,76 по прогнозу на 1 февраля и 0,80 на 1 марта. В результате исследования выявлено что, прогнозирование по методу распознавания образов на основе данных на 1 марта по качеству показали более точные результаты.
Библиографические ссылки
Алабян А.М., Зеленцов В.А., Крыленко И.Н., Потрясев С.А., Соколов Б.В., Юсупов Р.М. Оперативное прогнозирование наводнений на основе комплексного упреждающего моделирования и интеграции разнородных данных // Труды СПИИРАН. –
– Вып.4 (41). – С. 5-33.
Айзель Г.В., Гусев Е.М. Применение современных методов машинного обучения для расчетов речного стока с неизученных водосборов // Фундаментальные проблемы воды и водных ресурсов IV Всероссийской научной конференции с международным участием. – 2015. – С. 50-53.
Борщ С.В., Симонов Ю.А., Христофоров А.В., Чупин И.В., Юмина Н.М. Экстрополяция гидрографов как метод краткосрочного прогнозирования стока // Гидрометеорологические исследования и прогнозы. – 2018. – № 3 (369). – С. 74-86.
Вапник В.Н., Червоненкис А.Я. Теория распознавания образов. – М.: Наука, 1980. – 416 с.
Давлетгалиев С.К. Статистические методы обработки гидрологической информации: учебник / С.К. Давлетгалиев. – Алматы: Қазақ университеті, 2015. – 276 с.
Капотов А.А. Исследование водного режима почвогрунтов зоны аэрации, их промерзания, воднофизических и инфильтрационных свойств. // Труды ГГИ. – 1969. – Вып. 176. – С. 70-103.
Малыгин И.В. Методика прогноза образования ледовых заторов на реках на основе территории распознавания образов // Вестник Московского университета. Серия 5. География – 2014. – №3. – С . 43-47.
Мухин В.М. Методы прогнозирования притока воды в водохранилища за период весеннего половодья / В.М. Мухин // Труды Гидрометцентра России. Гидрометеорологические прогнозы. – 2014. – Вып. 351. – 108 с.
Паршин В.Н., Салов М.С. Весенний сток в бассейне р. Дона и его предвычесления. – Л.: Гидрометеоиздат, 1955. – 103 с.
Руководство по гидрологическим прогнозам. Долгосрочные прогнозы элементов водного режима рек и водохранилищ. – Л.: Гидрометеоиздат, 1989. – 355 с.
Руководство по гидрологической практике / Гидрология: от измерений до гидрологической информации. – ВМО №168. – 6-издание, 2011. – 314 с.
Руководящий документ 52.04.306-92 ОХРАНА ПРИРОДЫ. АТМОСФЕРА. РУКОВОДСТВО ПО ПРОГНОЗУ ЗАГРЯЗНЕНИЯ ВОЗДУХА ЦКБ ГМП № 306 от 10.03.92
СП-33-101-2003 Определение основных расчетных гидрологических характеристик. – М.: Госстрой России, ФГУП ЦПП, 2004.
Черногорова, Ю.В. Методы распознавания образов / Ю. В. Черногорова. – Текст : непосредственный // Молодой ученый. – 2016. – № 28 (132). – С. 40-43. – URL: https://moluch.ru/ archive/132/36964/ (дата обращения: 24.12.2020).
Шаночкин С.В. Применение распознающих систем в гидропрогнозах // Труды РГГМУ. – 1999. – Вып. 120 – С. 35-40.
Шорохова И.С., Кисляк Н.В., Мариев О.С. Статистические методы анализа: учебное пособие. – Екатеринбург: Издательство
Уральского университета, 2015. – 300 с.
Manual on Flood Forecasting and Warning // WMO-No. 1072. – Geneva, 2011. – 138 p.
Nash J.E. and Sutcliffe J.V. River flow forecasting through conceptual models, part 1-a discussion of principles // Journal of Hydrology. – 1970. – № 10. – С. 282-290.
Richard G. Allen, Luis S. Pereira, Dirk Raes, Martin Smith. FAO Irrigation and Drainage Pa-per No. 56. Crop Evapotranspiration. (guidelines for computing crop water requirements). – 300 p.
The Standardised PrecipitationEvapotranspiration Index data [electronic resource] URL: https://spei.csic.es/ (date of request:
09.2020).
