APPLICATION OF REMOTE DATA ANALYSIS METHODS FOR THE ASSESSMENT OF SHEET EROSION ON THE EXAMPLE OF AKMOLA REGION
Keywords:
sheet erosion, erosion development factors, digital elevation model, Akmola Region, KazakhstanAbstract
The article shows the results of a quantitative assessment of erosion processes on the example of actively developed territories of a large grainproducing region of Kazakhstan - Akmola Region. Geoinformation technologies and Earth Remote Sensing Data are first used for the assessment and mapping of the erosion processes along with the analysis of a significant array of climatic and soil data and field studies. As a result of research, the map with quantitative indicators of sheet erosion on the territory of Akmola region has been made. For most of the area minimum values of planar flushing are representative (up to 0,5 t/ha per year), the increase of this rate to 13,2 t/ ha per year is typical for cultivated slopes and watershed steeply sloping plains, flanking lowland-hummocky arrays. Due to the fact that the most valuable topsoil is removed by processes of sheet erosion, obtaining quantitative parameters of the development of the process is of great practical importance. The results should be taken into account in the development of land and arrangement of soil erosion protection.
References
Акиянова Ф.Ж., Васильченко Н.И. Процессы эрозии и дефляции почв Акмолинской области в условиях агломерационного развития региона // Материалы Международной конференции “Экосистемы Центральной Азии в современных условиях социальноэкономического развития”. Том 1. Улан-Батор (Монголия), 8-11 сентября 2015 г. – Улан-Батор, 2015. – С. 372-376.
Голосов В.Н., Эрозионно-аккумулятивные процессы в речных бассейнах освоенных равнин. – М.: ГЕОС, 2006. – 296 с.
Кожахметов П.Ж., Искаков Е.А., Байбазаров Д.К. Использование стандартизированного индекса осадков (СИО) для выявления засух в Казахстане //Гидрометеорология и экология. – 2016. – № 1. – С.22-31.
Комитет по статистике Министерства национальной экономики Республики Казахстан [Электронный ресурс]. – URL: http://stat.gov.kz/ (дата обращения: 12.03.2019).
Ларионов Г.А. Эрозия и дефляция почв: основные закономерности и количественные оценки. – М.: Изд-во МГУ, 1993. – 200 c.
Литвин Л.Ф. География эрозии почв сельскохозяйственных земель России. М.: ИКЦ «Академкнига», 2002. – 255 с.
Погода и климат. [Электронный ресурс]. – URL: http://www.pogodaiklimat.ru/ (дата обращения: 2.03.2019).
Природные условия и естественные ресурсы СССР. Казахстан / Отв. ред. И.П. Герасимов. М.: Наука, 1969. – 482 с.
Расписание погоды. [Электронный ресурс]. – URL: http://rp5.kz/ (дата обращения: 2.03.2019).
Республика Казахстан. Охрана окружающей среды и экология. Т. 3 // Под ред. А.Р. Медеу. 2-е изд. Алматы: «Print-S», 2010. – 520 с.
Республика Казахстан. Природные условия и ресурсы. Т. 1 / Под ред. А.Р. Медеу. 2-е изд. Алматы: «Print-S», 2010. – 506 с.
Салихов Т. К., Салихова Т. С. Биохимические свойства почвенного покрова геоэкосистем Зерендинского сельского округа // Гидрометеорология и экология. – 2016. – № 3. – С. 112-118.
Сводный аналитический отчет о состоянии и использовании земель Республики Казахстан за 2018 год. МНЭ РК, 2019. – С. 275.
Спивак Л. Ф. и др. Возможность использования спутниковых данных при оценке засушливости на территории Казахстана // Гидрометеорология и экология. – 2016. – № 3. – С. 26-36.
Справочная библиотека Arcgis (Arcgis resources) [Электронный ресурс]. – URL: http://resources.arcgis.com/ru/help/ (дата обращения: 22.03.2019).
Copernicus Open Access Hub. [Электронный ресурс]. – URL: https://scihub.copernicus.eu (дата обращения: 15.02.2019).
Deering D. W. Rangeland reflectance characteristics measured by aircraft and spacecraft sensors // Ph. D Dissertation. Texas A&M Universtiy. – 1978. - 338 p.
Ha N. M., Van Dung N., Ngoc H. H. Application of USLE and GIS tool to predict soil erosion potential and proposal land cover solutions to reduce soil loss in Tay Nguyen // VIETNAM JOURNAL OF EARTH SCIENCES. – 2013. – Vol. 35. – № 4. – P. 403-410.
PlanetLab. [Электронный ресурс]. – URL: https://planet.com (дата обращения: 20.02.2019).
Rasool Imani, Hoda Ghasemieh, Mohammad Mirzavand. Determining and Mapping Soil Erodibility Factor (Case Study: Yamchi Watershed in Northwest of Iran) // Faculty of Natural Resources and Geoscience, University of Kashan, Kashan, Isfahan, Iran, Open Journal of Soil Science. – 2014. – Issue 4. – Р.168-173.
Sarah Schönbrodt, Patrick Saumer, Thorsten Behrens, Christoph Seeber, Thomas Scholten. Assessing the USLE Crop and Management Factor C for Soil Erosion Modeling in a Large Mountainous Watershed in Central China // Journal of Earth Science. – 2010. – Vol. 21, No. 6. – Р. 835–845.
Schönbrodt S. et al. Assessing the USLE crop and management factor C for soil erosion modeling in a large mountainous watershed in Central China //Journal of Earth Science. – 2010. – Т. 21. – № 6. – P. 835-845.
Svoboda M., Hayes M., Wood D. Standardized precipitation index user guide // World Meteorological Organization. – Geneva, Switzerland, 2012. - №1090. – 18 p.
Tiwary P., Bhattacharyya T., Mandal C., Dasgupta Dipanwita and Telpande B. Pedometric mapping of soil organic carbon loss using soil erosion maps of Tripura // Current Science. – 2015. – Vol. 108. – № 7. – Р. 1326-1339.
Web-приложение EarthExplorer. [Электронный ресурс]. – URL: http://earthexplorer.usgs.gov/ (дата обращения: 13.02.2019).
Wischmeier, W. H., Smith, D.D. Predicting rainfall erosion losses - a guide to conservation planning // U.S. Department of Agriculture, Agriculture Handbook No, 1978. – 537 c.
