ӨЗЕН АҒЫНДЫСЫ МЕН ЖАУЫН-ШАШЫННЫҢ АЙЛЫҚ МӘНДЕРІН БІРЛЕСТІРІП, СТАТИСТИКАЛЫҚ МОДЕЛЬДЕУ АРҚЫЛЫ ІЛЕ ӨЗЕНІНІҢ ГИДРОГРАФЫН ҰЗАҚ МЕРЗІМГЕ БОЛЖАУ
Кілт сөздер:
статистикалық модельдеу, канондық жіктеу, айлық ағынды, ағынды гидрографы, жауын-шашын, ұзақ мерзімдік болжам, корреляциялық матрицаАңдатпа
Мақалада айлық ағынды мен жауын-шашын мәндерін канондық жіктеу әдісі арқылы бірлестіре статистикалық модельдеу мүмкіншілігі көрсетілген. Модельденген қатардың сапасын тексеру мақсатында бақыланған және модельденген мәндердің, яғни орташа мәндері, ассиметрия және вариация, авто және өзара корреляция коэффициенттері салыстырылды. Ағынды құраушы фактордың модельденген қатары арқылы климат өзгеруінің әртүрлі сценарийлері негізінде айлық ағындыға ұзақ мерзімді болжам жасалды.
References
Бельчиков В.А., Полунин А.Я., Симонов Ю.А., Христофоров A.B. Поливариантное оценивание возможных климатических изменений речного стока на примере бассейна Северной Двины // Метеорология и Гидрология. – 2009. – №3. – С.74–84
Болгов М.В. Стохастические модели периодически коррелированных внутригодовых колебаний речного стока // Метеорология и гидрология. – 1999. – № 1. – С. 101-116.
Бусалаев И.В., Давлетгалиев С.К., Куперман И.Г. Применение метода канонического разложения для моделирования речного стока // Проблемы гидроэнергетики и водного хозяйства // Алматы, Наука.- 1973. – Вып.10. – C.143-152.
Георгиевский Ю.М., Шаночкин С.В. Гидрологические прогнозы. - РГГМУ, 2007. – 427 с.
Давлетгалиев С.К. Совместное моделирование рядов годового стока рек методом канонического разложения // Метеорология и гидрология. – 1991. – № 10. – С. 102-108.
Давлетгалиев С. К. Групповое моделирование гидрографов месячного стока // Водные ресурсы. – 2013. – № 4. – С. 350-358.
Крицкий С.Н., Менкель М.Ф. О приемах исследования случайных колебаний речного стока // Труды НИУ ГУГМС. – 1946. – Вып.29. – С.3-32.
Леонов Е.А. Космос и сверхдолгосрочный гидрологический прогноз. – СПб.: Алтея, Наука, 2010. – 352 с.
МГЭИК, 2014: Изменение климата, 2014 г.: Обобщающий доклад. Вклад Рабочих групп I, II и III в Пятый оценочный доклад Межправительственной группы экспертов по изменению климата [основная группа авторов, Р.К. Пачаури и Л.А. Мейер (ред.)]. МГЭИК, Женева, 2013. –163 с.
Морейдо В.М. Построение долгосрочного ансамблевого прогноза притока воды в Чебоксарское водохранилище // Труды Всероссийской научной конференции «Научное обоснование реализации Водной стратегии Российской Федерации» на период до 2020 г. – Петрозаводск, 2015. – С. 180-186.
Пугачев В.С. Теория случайных функций. – М.: Физматгиз, 1962. – 884 с.
Резниковский А.Ш., Великанов М.А. Статистическое моделирование многомерных гидрологических процессов // Тр. V Всесоюз. гидрол. съезда. – Л.: Гидрометеоиздат, 1989. – С. 52-57.
Сванидзе Г.Г. Математическое моделирование гидрологических рядов. – Л.: Гидрометеоиздат, 1977. – 293 с.
Фролов А.В., Выручалкина Т.Ю., Соломонова И.В. Моделирование негаусова векторного процесса в приложении к гидрологии // Водные ресурсы – 2014. – №6. – С. 559-564.
Kuzin V.I., Lapteva N.A. Modeling of simulation of the river runoff in the Ob-Irtysh Basin. Bull. Novosib. Comput. Cent. Ser. Number Model. Atmos., Ocean and Environ. – Study 2014. – №14. – P. 35-39.
Nageshwar R. B., Elbert E. Whitlatch. Jr. Application of the HEC-4 monthly stream-flow simulation model // Water Resour. Bulletin.1980. – Vol. 16. N 4. – 587 p.
