ПРИМЕНЕНИЕ АКУСТИКИ СИЛЬНО ДИССИПАТИВНЫХ СРЕД К РЕШЕНИЮ ПРОМЫШЛЕННЫХ, СЕЛЬСК0Х03ЯЙСТВЕННЫХ И ЭКОЛОГИЧЕСКИХ ЗАДАЧ: СОСТОЯНИЕ, ПЕРСПЕКТИВЫ И ПРОГНОЗ
Аннотация
Обсуждается применение методов акустики сильно диссипативных сред (СДС) к решению Диагностических задач пищевой и перерабатывающей промышленности, сельского хозяйства и экологии. Рассмотрена теория эффекта аномального отражения акустической волны от СДС. Рассмотрены задачи по измерению влажности и липкости почв, грунтов и сыпучих материалов: по определению степени загрязнения сточных вод: по выявлению степени готовности пищевых продуктов и напитков и др. Предложена идея создания универсального автономного переносного прибора для измерений вышеуказанных параметров с перепрограммируемым процессором, в который вносятся необходимые калибровочные кривые.
Библиографические ссылки
Виноградова М. Б., Руденко О. В., Сухоруков А. П. Теория волн/ М.. Наука. 1990. 432 с.
Дьелесан Э., Руайе Э. Упругие волны в твердых телах / М.: Наука, 1982. 424 с.
З. Костюк Д. А., Кузавко Ю. А. Акустические импульсные исследования при моделировании пар трения. / Современные направления развития производственных технологий и робототехника. Международная научно-техническая конференция, Могилев, 22 - 23 апреля 1999. с. 186
Костюк Д. А., Кузавко Ю. А. Особенности отражения акустических продольных волн от границы с диссипативной средой //“Веснік Брэсцкага універсітэта”, 2000. - С. 56 - 69.
Костюк Д. А. Моделирование распространения продольного звука в слоистой структуре, содержащей слой диссипативной среды. / Труды региональной конференции молодых ученых и студентов ' Современные проблемы математики и вычислительной техники”. Брест, 1999. - С. 69 - 72
Костюк Д. А., Кузавко Ю. А. Особенности граничного отражения поперечных волн от диссипативной среды, Л//'(Вестник БГТУ. — Машиностроение, автоматизация, ЭВМ”, 2000. - С. 48 - 51 .
Кostiuk D. А., Kuzavko Yu, А. Anomalies of reflection of acoustic pulses from boundary with strong dissipative medium. / Proceedings of international conference оп neural networks and artificial intelligence, Вгеst- 12 — 15 Остоbег, 1999. - Р. 183 - 188
