SOME ASPECTS OF IMPROVING FLOOD VOLUME FORECASTING UNDER CONDI TIONS OF LIMITED HYDROMETEOROLOGICAL DATA
DOI:
https://doi.org/10.54668/2789-6323-2024-114-3-7-19Keywords:
forecasting methodology, water discharge, cold period precipitation, air temperature, flood duration, Shulbinskoe reservoirAbstract
The article deals with methods of improving the forecasting of the volume of spring flood runoff. The main objects of the study are the Oba, Ulbi and Dresvyanka rivers, which are lateral tributaries of the Shulba reservoir. These rivers belong to the type of rivers with spring-summer flooding and extended flow for more than 2...3 months. The aim of the study is to develop a methodology for flow forecasting based on the relationship between snow accumulation and river flow in spring and summer periods. The results of the study of hydrological and meteorological factors affecting runoff formation are presented, and equations for forecasting runoff during spring and summer floods and its duration are derived. The obtained multiple regression equations demonstrated high accuracy in modelling flood volumes, with correlation coefficients between observed and predicted data ranging from 0,79 to 0,91. According to S/σ calculations, the results obtained indicate good reproducibility of the observed flood volumes, with values ranging from 0,46 to 0,53.
References
Волковская Н. П., Мезенцева О. В. АНАЛИЗ ФОРМИРОВАНИЯ ВЕСЕННЕГО ПОЛО-ВОДЬЯ РЕКИ ИРТЫШ У ГОРОДА ОМСКА //ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЕ И ОХРАНА ПРИРОДЫ: Материалы VIII Всероссийской с международным участием научно-практической конференции. – Томск: ООО «Парус», 2019. –85 с.
Terekhov, A.G., Ivkina, N.I., Abayev, N.N., Galayeva, A.V., Yeltay, A.G. Streamflow response of the Ural River to basin snow depth changes during 2001-2019 Sovremennye Problemy Distantsionnogo Zondirovaniya Zemli iz Kosmosa, 2020. – 17(5). – 181–190 р.
Kauazov A., Tillakarim T., Salnikov V., Polyakova S. Assessment of changes in the area of snow cover in Kazakhstan from 2000 to 2022 // Modern problems of remote sensing of the Earth from space. – 2023. – Т. 20. – №1. – С. 298–305.
Tillakarim, T., Kauazov, A., Gafurov, A., Sairov, S. SPATIAL AND TEMPORAL VARIATION OF WATER RESERVES IN SNOW COVER IN THE NURA-SARYSU WATER BASIN. Izdenister Natigeler. – 2023. – No3 (99). – 292–307 p. https:// doi.org/10.37884/3-2023/30
Тореханова, Н. С., Алдиярова, А. Е., Зулпыха ров, Б. А. Особенности формирования гидрологического режима реки Ертис на территории Казахстана в условиях антропогенной деятельности. Проблемы развития сельскохозяйственных мелиораций и водохозяйственного комплекса на базе цифровых технологий. – 2019. - № 2. – 218 с.
Семенова, А. В., Буковский, М. Е. Зависимость пика весеннего половодья в верховьях реки Цны от климатических факторов. Географический вестник, – 2022. - №1 (60). – 87-99 с. doi: 10.17072/2079-7877-2022-1-87-99
Болатова А.А., Тиллакарим Т.А., Раимжанова М.Н. Применение гидрологической модели HBV для прогнозирования стока рек на примере бокового притока воды в Шульбинское водохранилище // Гидрометеорология и экология, 2019. – №3. – 26-43 с.
Гальперин Р.И. Высокие половодья в Северной половине Казахстана // Вопросы географии и геоэкологии, 2013. – № 1.– 3-10 с.
Болатова А.А., Тілләкәрім Т.А., Раимжанова М.Н., Серікбай Н.Т., Багитова Б.Е., Болатов К.М. Результаты калибрования гидрологической модели HBV для горных рек Казахстана // Гидрометеорология и экология, 2018. – №3. – 110-124 с.
Нурбацина, А. А., Дидовец, Ю., Лобанова, А. Адаптация гидрологической модели SWIM для прогнозирования стока равнинных рек Казахстана во время паводков/половодья. Гидро-метеоро логия и экология, 2019. – №3 (94). – 45-60 с.
Serikbay, N.T.; Tillakarim, T.A.; Rodrigo-Ilarri, J.; Rodrigo-Clavero, M.-E.; Duskayev, K.K. Evaluation of Reservoir Inflows Using Semi-Distributed Hydrological Modeling Techniques: Application to the Esil and Moildy Rivers’ Catchments in Kazakhstan. Water. 2023. - No15. – 2967 p. https:// doi.org/10.3390/w15162967
Тиллакарим, Т., Серикбай Н., Сатмурзаев А., Саиров, С. Моделирование стока горных рек Илейского Алатау с применением модели HBVlight. Центральноазиатский журнал исследований водных ресурсов, 2024. – No 10(1). – p. 1-20. https://doi.org/10.29258/CAJWR/2024-R1.v10-1/1- 20.rus
Tillakarim, Т., Serikbay, N., Rakishev, D., Sairov, S. MODELING RIVER RUNOFF OF LITERAL TRIBUTARIES OF THE BUKTYRMA RESERVOIR WITH USING HBV MODEL. Journal of Geography & Environmental Management, 2023. – No 70(3). doi.org/10.26577/JGEM.2023. v70.i3.08
Bolatova, A., Krysanova, V., Lobanova, A., Bolatov, K. Assessment of climate change impacts for two tributary basins of the Irtysh River in Kazakhstan. Climate Research, 2023. No 91. – 159-174 p.
Шульц В.Л. Реки Средней Азии. Ленинград.: Гидрометеоиздат,1965. – 691 с.
Водные ресурсы Казахстана: оценка, прогноз, управление, Т. VII, Кн. 1: Возобнавляемые ресурсы поверхностных вод западного, северного, центрального и восточного Казахстана/ под науч. ред. Р.И. Гальперина. – Алматы: ТОО «Арко», 2012. – 684 с.
Ресурсы поверхностных вод СССР. – Т. 15. Алтай и Западная Сибирь. – Вып. 1. Горный Алтай и Верхний Иртыш. – Л.: Гидрометеоиздат, 1969. – 318 с.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Hydrometeorology and ecology
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
