СОЛТҮСТІК ҚАЗАҚСТАН ОБЛЫСЫНЫҢ АСТЫҚ ДАҚЫЛДАРЫНЫҢ ӨНІМДІЛІГІН БАҒАЛАУДА ЖЕРДІ ҚАШЫҚТЫҚТАН ЗОНДЫЛАУ ДЕРЕКТЕРІН ПАЙДАЛАНУ
Кілт сөздер:
вегетациялық кезең, вегетациялық индекс, өсімдік күйінің индексі, ГТК, топырақ жамылғысының өнімді ылғалдылық қорыАңдатпа
Мақалада астық дақылдарының өнімділігін бағалау үшін жерді қашықтықтан зондылау деректері қолдану мүмкіндігі көрсетілген. Жұмыс Америка Құрама Штаттарының NASA агенттігінің Terra жасанды жер серіктерінің 8 күндік түсірілімдері және жер беті метеостанциялары мәліметтерінен алынған предикторларға сүйене отырып жүргізілді. Жұмыс
барысында Солтүстік Қазақстан облысының аудандары бойынша көп өлшемді регрессия теңдеулері құрастырылып 2018, 2019 жылдар үшін астық дақылдарының өнімділігі болжанып, жерсеріктік мәліметтерді пайдаланудың мүмкіншілігі анықталды. Құрастырылған теңдеулермен жүргізілген болжау жұмысарының нәтижесінде 2018 жылға берілген болжамның орташа салыстырмалы қателігі 1,6 ц/га немесе 9 % болды, ал 2019 жылға берілген болжамның салыстырмалы қателігі 2,2 ц/га немесе 12 % тең болды.
References
Агроклиматические ресурсы Северо-Казахстанской области: научноприкладной справочник / Под ред. С.С. Байшоланова – Астана, 2017. – 125 с.
АПК Информ. Казахстан на мировом рынке зерна. [Электрон. ресурс]. – 2006 URL. https://www.apk-inform.com/ [дата обращения 17.10.2019].
Клещенко А.Д., Вирченко О.В., Савицкая О.В. Методы оценки урожайности зерновых культур и ее пространственного распределения на основе агрометеорологических и спутниковых данных / Вопросы радиометеорологии, 2013 – С. 305-315.
Клещенко А.Д., Лебедева В.М., Найдина Т.А., Савицкая О.В. Использование спутниковой информации MODIS в оперативной агрометеорологии // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. Институт космических исследований Российской академии наук, 2015. – Т. 12. – № 2. – С. 143-154.
Клещенко А.Д., Савицкая О.В., Технология ежедекадной оценки урожайности зерновых культур по спутниковой и наземной агрометеорологической информации. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса Институт космических исследований Российской академии наук, 2011. – Т. 8. – № 1. – С. 178–182.
Курбанов Э.А., Воробьев О.Н., Губаев А.В., Лежнин С.А., Полевщикова Ю.А. Оценка точности и сопоставимости тематических карт лесного покрова разного пространственного разрешения на примере Среднего Поволжья // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. Институт космических исследований Российской академии наук, 2016. – Т. 13. – № 1. – С. 36–48.
Полищук Ю.М., Хамедов В.А., Русакова В.В. Дистанционные исследования воздействия факельного сжигания попутного газа на лесорастительный покров нефтедобывающей территории с использованием вегетационного индекса // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса Институт космических исследований Российской академии наук, 2016. – Т. 13. – № 1. –С. 61–69.
Сладких Л.А., Сапрыкин Е.И., Захватов М.Г., Сахарова Е.Ю. Технология мониторинга состояния посевов по данным дистанционного зондирования Земли на юге Западной Сибири – ГЕОМАТИКА, 2016 – №2 – С. 39-48.
Терехов А.Г., Кауазов А.М. Подспутниковый MODISориентированный анализ информативности вегетационных индексов в задаче описания состояния яровой пшеницы Северного Казахстана // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2007. – Выпуск 4. – Т. 2. – С. 352-357.
Хайбрахманов Т., Геоинформационные сервисы космического мониторинга сельскохозяйственных земель // Земельные отношения и землеустройство. – 2016. – МСХЖ №4. – С. 9-12.
Aqua Earth-observing satellite mission.[Электрон. ресурс]. – URL.https://aqua.nasa.gov/ [дата обращения 17.10.2019].
Huete A.R., Justice C. MODIS vegetation index (MOD13) algorithm theoretical basis document. Ver. 3. 1999
Landsat Science.[Электрон. ресурс]. – URL. https://landsat.gsfc.nasa.gov/[дата обращения 17.10.2019].
Liu, W.T. and F.N. Kogan, 1996: Monitoring regional drought using the Vegetation Condition Index. International Journal of Remote Sensing, 17(14): 2761–2782.
MODIS Web.[Электрон. ресурс]. – URL. https://modis.gsfc.nasa.gov/[дата обращения 17.10.2019].
Sentinel Online. [Электрон. ресурс]. – URL. https://sentinel.esa.int/web/sentinel/home [дата обращения 17.10.2019].
Terra: the EOS Flagship. [Электрон. ресурс]. – URL. https://terra.nasa.gov/ [дата обращения 17.10.2019].
