ҚАШЫҚТЫҚТАН БАРЛАУ ƏДІСТЕРІМЕН КАСПИЙ ТЕҢІЗІ АЙДЫНЫНДАҒЫ МҰНАЙМЕН ЛАСТАНУДЫҢ МОНИТОРИНГІ
Кілт сөздер:
мұнаймен ластану, қашықтықтан барлау, ғарыштық мониторинг, радиолокациялық суреттер, детектирлеу, радиометриялық түзетуАңдатпа
Жерді қашықтықтан барлау əдісі негізінде радиолокациялық деректерді пайдалану арқылы Каспий теңізіндегі мұнай төгілулеріне детектирлеу жəне мониторинг жүргізілді. Теңіздің Қазақстандық бөлігінде ықтимал ластанудың 16 жағдайы анықталды. Дешифрленген сликтер мұнаймен ластанудың деңгейлері бойынша жіктелді. Мұнаймен ластанудың ең үлкен алаңы орта деңгейдегі сликтер екендігі айқындалды.
References
Аязбаев Е.Х., Токжанов О.А., Кантемиров Ю.И. Мониторинг нефтеразливов в акватории порта Актау с помощью космических радарных данных COSMO-SkyMed // Геоматика. – 2012. – №1(14). – С. 95-100.
Бондур В.Г. Аэрокосмические методы в современной океанологии / Новые идеи в океанологии. – М.: Наука, 2004. – С. 55-117.
Иванов А.Ю. Слики и пленочные образования на космических радиолокационных изображениях // Исследование Земли из космоса. – 2007. – № 3. – C. 73-96.
Израэль Ю.А., Цибань А.В. Антропогенная экология океана. – М.: Флинта: Наука, 2009. – 529 с.
Лаврова О.Ю., Митягин М.И. Спутниковый мониторинг антропогенных загрязнений прибрежной зоны // Земля и Вселенная. – 2008. – №1. – С. 26-34.
Проблема химического загрязнения вод Мирового океана Т. 8. Методы и средства борьбы с нефтяным загрязнением вод Мирового океана. – Л.: Гидрометеоиздат, 1989. – 208 с.
Espedal H.A. Detection of oil spill and natural film in the marine environment by spaceborne synthetic aperture radar. Ph.D. thesis, Department of Phys. Univ. Of Bergen and Nansen Environment and Remote Sensing Center, Norway, 1998.
Hovland H.A., Jahannessen J.A., Digranes G. Slick detection in SAR images // Proc. IGARSS’94.1994.V.4.P.2038-2040.
Skoelv A., Wahl T. Oil spill detection using satellite based SAR, Phase 1B Competition Report. Tech. Rep. Norwegian Defense Research Establishment, 1993.
Topouzelis K.N. Oil Spill Detection by SAR Images: Dark Formation Detection, Featere Extraction and Classification Algorithms. // Sensors, 2008, 8, 6642 – 6659 p.
