РЕЗУЛЬТАТЫ ПРИМЕНЕНИЯ МОДЕЛИ HBV ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ СТОКА РЕК АРАЛО-СЫРДАРЬИНСКОГО БАССЕЙНА

Аннотация

В статье проведена оценка возможности применения модели HBV для горных рек Арало-Сырдарьинского бассейна. В работе было выполнено моделирование стока горных рек, площадь водосбора которых варьируется в пределах 88...1481 км2. За периоды 2000...2016 годы была произведена калибровка параметров моделей, используя алгоритм GAP optimization. Эффективность модели оценена несколькими критериями: Нэша-Сатклиффа (NSE), процентным системным отклонением (PBIAS), стандартным коэффициентом отклонения (RSR). По результатам подбора оптимальных параметров была получена эффективность моделей: по NSE составила 0,56...0,94, PBIAS колеблется в пределах от -8,1 до 28,9 %, RSR 0,02…0,13. Рассчитанные эффективности модели определили, что динамика моделируемого стока в период калибровки хорошо коррелируют с наблюденными данными. Наряду с вышеуказанными критериями выполнена оценка на применимость модели в качестве методики прогнозирования с помощью отношения /σ, в результате которого выявлено что, модель для рек Аксу, Сайрам, Шаян, Болдыбрек, Каттабугунь могут быть применены для прогноза стока. За периоды 2019...2022 гг. была произведена валидация параметров модели HBV всех исследуемых рек. В результате калибровки и валидации модели откалиброванные параметры модели горных рек Арало-Сырдарьинского бассейна могут быть рекомендованы к применению при моделировании стока с помощью модели HBV и для прогнозирования стока, а именно для составления краткосрочных, среднесрочных прогнозов расхода воды, за исключением бассейнов рек Жабаглысу и Карашик.