ИНТЕГРИРОВАННЫЙ ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ТЕРРИТОРИИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕМАТИЧЕСКИХ СЛОЕВ
DOI:
https://doi.org/10.54668/2789-6323-2026-122-2-60-74Ключевые слова:
ДЗЗ, ГИС, тематические слои, аналитический иерархический процесс, талые воды, паводковые воды, сбор поверхностного стокаАннотация
Люди, живущие в засушливых и полузасушливых регионах с нестабильным режимом осадков, регулярно сталкиваются как с засухами, так и с наводнениями, что напрямую отражается на обеспеченности водными ресурсами. Сбор поверхностного стока представляет собой традиционный способ водообеспечения, применяемый в условиях дефицита воды для удовлетворения растущих потребностей в водных ресурсах, смягчения последствий изменения климата и сдерживания процессов опустынивания. Данное исследование объединяет методы дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и геоинформационные системы (ГИС) с использованием метода аналитической иерархии, предлагая экономически эффективный и надежный инструмент для оценки потенциальных мест размещения фермерских водоёмов в степной зоне Северного Казахстана.
Исследование основано на шести тематических слоях: гидрогеология, уклон, плотность дренажа, землепользование/почвенный покров, почва и эквивалент снеговой воды. Эти параметры в наибольшей степени влияют на доступность, формирование стока, инфильтрацию и накопление талых и паводковых вод.
В результате исследования установлено, что наиболее подходящие участки характеризуются средней плотностью дренажной сети, небольшими уклонами, высокими значениями снегозапаса в водном эквиваленте и расположены на территориях с затапливаемой растительностью. Кроме того, при сборе талых вод с 30 % площади исследуемой территории возможно перевести четверть сельскохозяйственных земель исследуемого района на дефицитное орошение. Это позволит снизить риск наводнений, стабилизировать доходы фермеров в засушливые годы и создать возможности для выращивания более прибыльных сельскохозяйственных культур.
В целом исследование демонстрирует высокий потенциал для накопления талых вод в фермерских водоёмах как меры противодействия сельскохозяйственной засухе и весенним паводкам.
Библиографические ссылки
Dubovyk O., Ghazaryan G., González J., Graw V., Löw F., Schreier J. (2016). Drought hazard in Kazakhstan in 2000–2016: a remote sensing perspective. Environ Monit Assess 191, 510. https://doi.org/10.1007/s10661-019-7620-z
Suleimenov M., Saparov A., Akshalov K., Kaskarbayev Z. (2012). Land Degradation Issues in Kazakhstan and Measures to Address Them: Land Degrad. Pedol, 55, 373–381. https://doi.org/10.18920/pedologist.55.3_373
Rahman A. (2017). Recent Advances in Modelling and Implementation of Rainwater Harvesting Systems towards Sustainable Development. Water, 9, 959. https://doi.org/10.3390/w9120959
Al-Abadi A., Al-Shamma’a A., Aljabbari M. (2014). A GIS-Based DRASTIC Model for Assessing Intrinsic Groundwater Vulnerability in Northeastern Missan Governorate, Southern Iraq. Appl. Water Sci. https://doi.org/10.1007/s13201-014-0221-7.
Alwan I.A., Aziz N.A., Hamoodi M.N. (2020). Potential Water Harvesting Sites Identification Using Spatial Multi-Criteria Evaluation in Maysan Province, Iraq. ISPRS Int. J. Geo-Inf, 9, 235. https://doi.org/10.3390/ijgi9040235
Teleubay Z., Yermekov F., Tokbergenov I., Toleubekova Z., Igilmanov A., Yermekova Z., Assylkhanova A. (2022). Comparison of Snow Indices in Assessing Snow Cover Depth in Northern Kazakhstan. Sustainability, 14, 9643. https://doi.org/10.3390/su14159643
Hagos Y.G., Andualem T.G. (2021). Geospatial and Multi-Criteria Decision Approach of Groundwater Potential Zone Identification in Cuma Sub-Basin, Southern Ethiopia. Heliyon, 7, e07963. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e07963
Andualem T.G., Demeke G.G. (2019). Groundwater Potential Assessment Using GIS and Remote Sensing: A Case Study of Guna Tana Landscape, Upper Blue Nile Basin, Ethiopia. J. Hydrol. Reg. Stud, 24, 100610. https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2019.100610
Thomas R., Duraisamy V. (2018). Hydrogeological Delineation of Groundwater Vulnerability to Droughts in Semi-Arid Areas of Western Ahmednagar District. Egypt. J. Remote Sens. Space Sci, 21, 121–137. https://doi.org/10.1016/j.ejrs.2016.11.008
Yifru B.A., Chung I.-M., Kim M.-G., Chang S.W. (2021). Assessing the Effect of Land/Use Land Cover and Climate Change on Water Yield and Groundwater Recharge in East African Rift Valley Using Integrated Model. J. Hydrol. Reg. Stud., 37, 100926. https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2021.100926
Etikala B., Golla V., Li P., Renati S. (2019). Deciphering Groundwater Potential Zones Using MIF Technique and GIS: A Study from Tirupati Area, Chittoor District, Andhra Pradesh, India. HydroResearch, 1, 1–7, https://doi.org/10.1016/j.hydres.2019.04.001.
Musa J.J., Anijofor S.C., Obasa P., Avwevuruvwe J.J. (2017). Effects of Soil Physical Properties on Erodibility and Infiltration Parameters of Selected Areas in Gidan Kwano. Niger. J. Technol. Res, 12, 46–54. https://doi.org/10.4314/njtr.v12i1.8.
Gomboš M., Pavelková D., Kandra B., Tall A. (2019). Impact of Soil Texture and Position of Groundwater Level on Evaporation from the Soil Root Zone. In Water Resources in Slovakia: Part I: Assessment and Development; Negm, A.M., Zeleňáková, M., Eds.; The Handbook of Environmental Chemistry; Springer International Publishing: Cham, pp. 167–181. ISBN 978-3-319-92853-1.
Nolan B., Healy R., Taber P., Perkins K., Hitt K., Wolock D. (2006). Factors Influencing Groundwater Recharge in the Eastern United States.
Teleubay Z. (2023). Source Codes for Snow Depth and Snow Water Equivalent Calculation on Google Earth Engine Platform Using Sentinel-2 MSI Images.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Жанат Толеубекова, Забида Курмангалиева, Айнур Каранеева, Толқын Қуанышбек
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
