GEOSPATIAL ANALYSIS OF VEGETATION COVER DYNAMICS IN THE KAZALY DISTRICT FOR THE PERIOD 2000–2025
DOI:
https://doi.org/10.54668/2789-6323-2026-122-2-114-124Keywords:
Kazaly district, NDVI, Google Earth Engine (GEE), Getis-Ord Gi, Mann-Kendall, RS, GIS, vegetationAbstract
Based on remote sensing (RS) data, spatiotemporal changes in vegetation cover and degradation hotspots in the Kazaly district were identified for the growing seasons between 2000 and 2025. Statistical analysis was conducted using the Mann-Kendall test and the Getis-Ord Gi local association method. According to the Mann-Kendall test results, despite the absence of a pronounced general trend across the entire district, the application of the Getis-Ord Gi method revealed hidden local hotspots of change. Overall, degradation zones with a 99 % confidence level covered 39,3 % of the district's territory. These areas are predominantly concentrated in the southern and southwestern parts of the region, encompassing natural pastures and territories characterized by high anthropogenic pressure. Furthermore, the identified areas of growth and degradation were correlated with regional productivity indicators. The results established that 38,9 % of the areas showing positive growth dynamics correspond to sections of increased productivity within irrigated croplands.
References
Косарев А.В., Иванов Д.Е., Микеров А.Н., Савина К.А., Валеев Т.К., Сулейманов Р.А. Применение геоинформационных технологий и дистанционного зондирования Земли для оценки влияния аридности территории на качество воды малых рек // Гигиена и санитария. – 2021. – Т. 100. – № 10. – С. 1052–1059.
Керімбай Б.С., Баймырзаев А.С., Керімбай Н.Н., Бахыт М.Б., Таженова С.Қ. Агроландшафттардың кеңістіктік-уақыттық өзгерістерін геожүйелік тұрғыдан талдау // ҚазҰУ Хабаршысы. География сериясы. – 2025. – № 3 (78). – Б. 39–48.
Conrad C., Dech S., Dubovyk O., Remote sensing-based assessments of land use, soil and vegetation in the Aral Sea Basin // Water Security. – 2020. – Article 100078. – DOI: 10.1016/j.wasec.2020.100078 .
Муталипова Қ.Қ. Қазақстан Республикасындағы жайылымдық жерлердің тозуы: себептері мен салдары // Аграрлық нарық проблемалары. – 2024. – № 4. – Б. 245–254.
Аралова М.Қ. Геоақпараттық технологиялар арқылы табиғи ландшафттарды зерттеу әдістері // ҚР ҰҒА Хабаршысы. География сериясы. – 2016. – № 4. – Б. 44–50.
Gantulga N., Limaa T., Batmunkh M., Surenjav U., Tserennadmin E., Turmunkh T., Dorjsuren B. Impacts of natural and anthropogenic factors on soil erosion // Proceedings of the Mongolian Academy of Sciences. – 2023. – Vol. 63. – № 2 (246). – P. 3–18.
Choudhary K., Shi W., Boori M.S., Corgne S. Agricultural phenology monitoring using NDVI time series based on remote sensing satellites: a case study of Guangdong, China // Optical Memory and Neural Networks. – 2019. – Vol. 28. – P. 204–214. DOI: 10.3103/S1060992X19030093
Gorelick N., Hancher M., Dixon M., Ilyushchenko S., Thau D., Moore R. Google Earth Engine: planetary-scale geospatial analysis for everyone // Remote Sensing of Environment. – 2017. – Vol. 202. – P. 18–27.
Liepa A., et al. Harmonized NDVI time-series from Landsat and Sentinel-2: capturing phenological patterns // Remote Sensing Applications: Society and Environment. – 2024. – Vol. 29. – P. 100–115.
Segarra J., Buchaillot M.L., Araus J.L., Kefauver S.C. Remote sensing for precision agriculture: Sentinel-2 improved features and applications // Agronomy. – 2020. – Vol. 10. – № 5. – Article 641. – P. 2–18.
Асқарова М.А., Сарсенова И.Б. Арал өңірінің экологиялық жағдайын ГАЖ-технологиялар негізінде картографиялау // ҚазҰУ Хабаршысы. География сериясы. – 2020. – № 3 (58). – Б. 12–21.
Әбдірахымов Н.Ә., Қалдыбаев С., Ержанова К., Рустемов Б., Бектаев Н. Қазақстанның құрғақ дала аймағының ашық қара-қоңыр топырақтарының деградацияланған жайылымдарын бағалау // Ізденістер, нәтижелер – Исследования, результаты. – 2021. – № 2 (90). – Б. 99–111.
Löw F. Mapping abandoned agricultural land in Kyzylorda, southern Kazakhstan // Land Use Policy. – 2015. – Vol. 48. – P. 377–390. – DOI: 10.1016/j.landusepol.2015.05.009.
Табылдина А.Т., Какимжанов Е.Х., Уваров В.Н., Мақаш К.К. Основы алгоритма расчета индекса растительности NDVI // Вестник КазНУ. – 2019. – С. 68–78.
Петрушин А.Ф., Митрофанов Е.П. Оценка состояния дренажных систем сельскохозяйственного поля с помощью данных дистанционного зондирования // Вестник российской сельскохозяйственной науки. – 2017. – № 4. – С. 17–20.
Козубенко И.С., Бегляров Р.Р., Вандышева Н.М. и др. Использование материалов дистанционного зондирования Земли в Единой федеральной информационной системе о землях сельскохозяйственного назначения (ЕФИС ЗСН) // Применение средств дистанционного зондирования Земли в сельском хозяйстве: материалы II Всероссийской научной конференции. – Санкт-Петербург, 2018. – С. 19–25.
Баширова Ч.Ф. Индекс NDVI для дистанционного мониторинга растительности // Молодой ученый. – 2019. – № 31 (269). – С. 30–31.
Xu H., Croot P., Zhang C. Discovering hidden spatial patterns and their associations with controlling factors for potentially toxic elements in topsoil using hot spot analysis and K-means clustering analysis // Environment International. – 2021. – Vol. 151. – Article 106456. – DOI: 10.1016/j.envint.2021.106456.
Then Y.J., Abdul Halim S. Modified Mann–Kendall with higher-order statistics for trend analysis // Scientific Reports. – 2025. – Vol. 16. – Article 500.
Liu W., Ma L., Smanov Z., Samarkhanov K., Abuduwaili J. Clarifying soil texture and salinity using local spatial statistics (Getis-Ord Gi* and Moran’s I) in Kazakh–Uzbekistan border area, Central Asia // Agronomy. – 2022. – Vol. 12. – № 2. – Article 332. – DOI: 10.3390/agronomy12020332.
Бюро национальной статистики Республики Казахстан. Статистика регионов Казахстан (Кызылординская область) [Электронный ресурс]. – URL: https://stat.gov.kz/ru/region/kyzylorda / (дата обращения: 07.01.2025.)
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Аяжан Шыныбек, Канат Самарханов , Гульбаршын Азимбаева
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
