ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ РАСТИТЕЛЬНОСТИ МАКАТСКОГО РАЙОНА: ТЕХНОГЕННАЯ ИНФРАСТРУКТУРА И КЛИМАТИЧЕСКИЙ ФОН (2000–2024 гг.).
DOI:
https://doi.org/10.54668/2789-6323-2026-121-1-163-175Ключевые слова:
NDVI, техногенное загрязнение, климатические факторы, растительный покров, межгодовая динамика, Макатский районАннотация
Цель исследования — количественно оценить пространственно-временную динамику растительного покрова в условиях техногенной нагрузки в пределах Макатского района. NDVI, рассчитанный по спутниковым снимкам за июнь 2000, 2010, 2015, 2021 и 2024 гг., сопоставлялся с данными РГП «Казгидромет» о среднемесячной температуре и сумме осадков за июнь. Средний по району NDVI составил около 0,14 в 2000 г., снизился до ≈0,10–0,09 в 2010–2021 гг. и вновь вырос до ≈0,21 в 2024 г. Пространственный анализ выявил устойчивые пятна низкого NDVI вблизи производственных площадок, трубопроводов и сопутствующей инфраструктуры: здесь доля низких (C1–C2) и средних классов повышена, тогда как доля высокого класса (C5) в засушливые годы (2010–2021) сокращалась до минимальных значений и, несмотря на рост в 2024 г., в ключевых индустриальных зонах оставалась сравнительно низкой. Связь NDVI с июньскими осадками положительная, а с повышенной температурой — отрицательная, что указывает на определяющую роль дефицита влаги в аридных условиях; при этом техногенная нагрузка (пылегазовые выбросы, загрязнение нефтепродуктами и солёными водами, засоление/нарушение структуры почв, факельное сжигание) усиливает локальное ослабление растительности.
Полученные результаты демонстрируют стабильно пониженный уровень NDVI в зонах техногенного влияния независимо от климатического фона и позволяют выделить наиболее уязвимые участки природных комплексов. Итогово показывается совместное влияние климатических факторов и техногенной нагрузки и подтверждается, что «июньский» стандартизованный NDVI является прикладным инструментом мониторинга состояния экосистем региона.
Библиографические ссылки
Жамалова А.Ж. Мұнай-газ өнеркәсібінің қоршаған ортаға әсері // ҚР ҰҒА Хабарлары. Сер. геология және техникалық ғылым-дар. – 2018. – №6. – 45–52.
Сапаров А.С., Ерғалиев Ш. Экологиялық мониторингтің әдістері. – Алматы: Қазақ университеті, 2016. – 210 б.
Базарбаева С.Т. Батыс Қазақстандағы антропогендік ландшафттардың өзгеру ерекшеліктері // ҚазҰУ хабаршысы. География сериясы. – 2020. – №2(53). – 33–41.
Tucker C.J. Red and photographic infrared linear combinations for monitoring vegetation // Remote Sensing of Environment. – 1979. – 8(2). – 127–150.
Pettorelli N. The Normalized Difference Vegetation Index (NDVI): Unlikely to go out of fashion // International Journal of Remote Sensing. – 2013. – 34(9–10). – 3273–3294.
Dai A. Increasing drought under global warming in observations and models // Nature Climate Change. – 2013. – 3. – 52–58.
Li J. et al. Synergistic effects of climate variability and human activities on vegetation dynamics in arid Central Asia // Sci. Total Environ. – 2020. – 698. – 134203.
Джаналиева Г.М. Климаттық өзгерістердің аймақтық экожүйеге әсері // География және табиғатты пайдалану. – 2020. – №4. – 45–52.
Pettorelli N., Vik J.O., Mysterud A., Gaillard J.M., Tucker C.J., Stenseth N.C. Using the satellite-derived NDVI to assess ecological responses to environmental change // Trends Ecol. Evol. – 2005. – 20. – 503–510.
Қазгидромет. Атырау облысының климаттық ерекшеліктері жөніндегі көпжылдық деректер жинағы. – Атырау: РМК «Қазгид-ромет», 2023.
Құлманова Ж.Ж., Махамбетов М.М. Атырау облысының мұнай-газ өнеркәсібінің қалыптасу тарихы. – Атырау: КИМУ баспа-сы, 2018. – 145 б.
«Ембімұнайгаз» АҚ. Жылдық есептер (2010–2023). – Атырау, 2023.
Құрманғалиева А. Мұнай-газ құбырларының экожүйеге әсері // ҚазҰУ хабаршысы. География сериясы. – 2019. – №1. – 61–66.
USGS. EarthExplorer: Landsat/EO деректеріне қолжеткізу платформасы. United States Geological Survey, 2024.
Copernicus Programme / ESA. Copernicus Open Access Hub / Copernicus Data Space Ecosystem: Sentinel деректер мұрағаты. 2024.
ESA. Sen2Cor User Guide. European Space Agency, 2023.
USGS. Landsat Surface Reflectance Code (LaSRC) Product Guide. U.S. Geological Survey, 2023.
USGS. Landsat 8 (OLI/TIRS) Overview. U.S. Geological Survey, 2024.
Didan K. MODIS Vegetation Indices (MOD13) User Guide (Collection 6). NASA/University of Arizona, 2015.
Piao S., et al. Changes in vegetation activity and their driving factors in China // Global Change Biology. – 2015. – 21. – 1601–1609.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Сактагуль Кузбулова, Нургуль Рамазанова
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
